Antoine
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| Maître de Conférences (HdR) à Sorbonne Université | |
| Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM) UFR de Mathématiques 4 Place Jussieu -- Tour 15-25 -- Bureau 222 75005 Paris |
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| Mail: antoine"dot"godichon_baggioni"at"upmc"dot"fr |
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Curriculum vitae |   |
Optimisation stochastique (M2 statistique et M2 apprentissage et algorithmes): Polys: Version longue, Version courte Slides: Intro, Martingales, SGD, Moyennisation, Newton, Streaming Codes: Voici un notebook Python ainsi qu'une librairie (gentiments fournis par Eyal Vayness) Evaluation: l'évaluation consiste, à partir de la lecture d'un document (article ou chapitre de livre spécialisé), de préparer un petit cours écrit de niveau M2 portant sur la (ou l'une des) question(s) traitée(s) dans l'article. Les consignes sont disponibles ici. Mise à niveau (M2 statistique): Poly d'A. Guyader Slides: Rappels de probabilités, Estimation, Fisher, IC et tests, Vecteurs aléatoires, Modèle linéaire, ANOVA Feuilles de TD: TD1, TD2, TD3, TD4 Corrections: TD1, TD2, TD3, TD4 Eléments de statistique (M2 probabilités et finance et M2 probabilités et modèles aléatoires): Poly d'A. Guyader Slides: Théorèmes limites, Estimation, Fisher, IC et tests, Vecteurs aléatoires, Modèle linéaire Feuilles de TD: TD1, TD2, TD3, TD4 Corrections: TD1, TD2, TD3, TD4 Analyse numérique (L3 Polytech): Polycopié Slides: Décomposition_LU, Méthodes itératives, Méthode de la puissance itérée Feuilles de TD: TD1, TD2, TD3, TD4 Corrections: TD1, TD2, TD3, TD4 TPs (notebooks): TP1, TP2, TP3, TP4 TPs (html): TP1, TP2, TP3, TP4 Corrections des TPs (notebooks): TP1, TP2, TP3, TP4 Corrections des TPs (html): TP1, TP2, TP3, TP4 Archives: Statistique (L3) Polys: Cours, TD Version TD du TD-TP 5: TD5, Correction Corrections des TDs: TD1, TD2, TD3, TD4, TD5 Slides: Rappels de probabilités, Estimation, Intervalles de confiance, Théorème de Cochran, Tests Séances de cours: Séance 2, Séance 3, Séance 4, Séance 5, Séance 6, Séance 7, Séance 8, Séance 9, Séance 10, Séance 11 Partiel 2021: Enoncé, Correction DM 2021: Enoncé, Correction Examen 2021: Programme, A Sorbonne Université
2023/........ CM-TD-TP d'analyse numérique, L3, Polytech
2022/........ Eléments de statistique, M2, UFR de Mathématiques 2020/........ CM d'optimisation stochastique, M2, UFR de Mathématiques 2020/........ TD-TP de statistique, M1, UFR de Mathématiques 2019/........ Mise à Niveau en Statistique, M2, UFR de Mathématiques 2022/2023 TD de mathématiques, DU RESPE 2021/2022 TD de calcul différentielle et optimisation, L3, UFR de Mathématiques 2020/2021 CM de statistique, L3, UFR de Mathématiques 2018/2020 TD de statistique inférentielle, M1, UFR de Mathématiques 2018/2020 TD de statistique bayésienne, M1, UFR de Mathématiques 2018/2020 CM de statistique, L3, ISUP 2018/2019 TD d'Orientation et Insertion Proféssionnelle, L2, UFR de Sciences et Technologie A l'INSA de Rouen (2017/2018):
CM de statistique, 4ème année, Génie Mathématiques TD-TP de Statistique, 4ème année, Génie Mathématiques TD-TP R de Statistique, 3ème année, Génie Mathématiques TD-TP Matlab de Traitements des Signaux Aléatoires, 3ème année, Architecture des Systèmes d'Information TP Matlab de Statistique pour l'ingénieur, 3ème année, Architecture des Systèmes d'Information TD-TP Matlab d'Analyse Numérique, 3ème année, Architecture des Systèmes d'Information Remise à niveau de mathématiques, 3ème année, Architecture des Systèmes d'Information Vacations à l'INSA Toulouse (2016-2017): Co-encadrement d'un projet tuteuré, 5ème année, Génie Mathématiques et Modélisation Sujet: "Classification de gènes co-exprimés à partir de données RNA-seq" A l'Université de Bourgogne (2013-2016): TP de programmation en R pour les statistsiques inférenentielles, M1, Mathématiques TD d'algèbre, L2, Sciences et Techniques Cours intégré d'analyse de données, L1, Sciences de la Vie de la Terre et de l'Environnement TD d'analyse, L1, Sciences et Techniques TD de mathématiques, L1 et L2, Economie et Gestion |
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